Statustreffen S3I-X
2022-11-28 14:00 - 16:00 (Europe/Berlin) | Webkonferenz
Einladung zum Statustreffen des Projekts S3I-X
Im Bereich der Wald- und Holzwirtschaft fallen an vielen Stellen Daten an. Das Projekt S3I-X fokussiert zunächst auf die bisher in Deutschland wenig genutzten Maschinendaten. Durch Nutzung der Maschinendaten kann zum einen ein Mehrwert für die Beteiligten an der Holzerntekette geschaffen werden, zum anderen bieten diese Daten aber auch eine Basis zur wissenschaftlichen Auswertung. Wie kann aber gleichzeitig sichergestellt werden, dass die Daten nicht missbräuchlich verwendet werden?
Wie ein „Datentreuhänder“ diese Rolle übernehmen kann, untersucht das Projekt S3I-X.
Im Statustreffen werden die Ergebnisse aus dem ersten Projektjahr ebenso wie die weiteren geplanten Arbeiten vorgestellt. Assoziierte Partner und andere Interessierte sind herzlich eingeladen, sich mit Ihren Ideen einzubringen.
Das auf 3 Jahre ausgelegte Forschungsprojekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert (FKZ 16DTM102A bis D). Wissenschaftler von RIF Institut für Forschung und Transfer e. V., dem Institut für Mensch-Maschine-Interaktion der RWTH Aachen University, der nexoma GmbH und der ComConsult GmbH arbeiten dabei unter der Projektträgerschaft der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH zusammen

Satelliten-gestützte Vermessung der CO₂-Senken in Wäldern
2023-01-19 14:00 - 15:30
Mit dem Klimawandel, fortschreitender Technologie und Digitalisierung führen zurzeit viele Trends zusammen. Die Gesundheit und auch die Wirtschaftlichkeit der Wälder stehen unter Druck. Gleichzeitig sind Wälder aber die besten und natürlichsten CO₂-Senken, die uns zur Verfügung stehen, um dem Klimawandel entgegenzuwirken. Somit werden Wälder in Zukunft mit hoher Wahrscheinlichkeit auch in den Emissionsmärkten eine immer größere Rolle spielen.
Parallel dazu steigt aktuell die Qualität und Verfügbarkeit der Daten von Erdbeobachtungssatelliten. Wälder lassen sich zunehmend in Echtzeit, flächendeckend und mit hoher Auflösung beobachten. Zudem ermöglichen modernste ML- und KI-Methoden den Bestand, die Artenklassifizierung und Gesundheit der Vegetation und Bäume zu ermitteln. So lassen sich zum Beispiel sehr schnell Trockenschäden an Wäldern erkennen.
Experten von OmegaLambdaTec möchten Ihnen gerne SequOIA-CAM vorstellen. Dies ist eine von der Europäischen Weltraumagentur (ESA) geförderten Machbarkeitsstudie, in deren Rahmen die technische Umsetzung und das Business Potenzial untersucht wird, mit Satellitendaten die natürlichen Kohlenstoff-Speicher und CO₂-Senken unserer Natur zu vermessen. Uns würde es sehr freuen, wenn wir uns mit Ihnen über den Nutzen und das Potenzial der Vermessung und Beobachtung von Wäldern und Vegetation mit Satellitendaten austauschen könnten.
Referenten

OmegaLambdaTec ist spezialisiert uns auf die Schaffung zukunftsweisender Smart-Data Lösungen für die zentralen Herausforderungen der Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie. OmegaLambdaTec würde sich freuen, Sie demnächst kennenzulernen.

DigiKomForst – Datenaustausch für die Waldbewirtschaftung
2023-03-29 10:00 - 11:30
Ein einfacher und sicherer Datenaustausch zwischen Beteiligten bei der Waldbewirtschaftung – dieses Ziel wurde im Forschungsprojekts DigiKomForst verfolgt. Dabei wurden Prozesse der direkten Förderung in NRW prototypisch digitalisiert.
Anlässlich des erfolgreichen Projektabschlusses von DigiKomForst stellen wir das spannende Forschungsvorhaben im Rahmen der KWH4.0-Academy vor. Die Projektpartner zeigen, wie ein Dienstleister seine Arbeiten in einem Waldstück digital erfassen und mit einem forstlichen Zusammenschluss auf Knopfdruck abrechnen kann. Weiterhin wird demonstriert, wie sich über das Warenwirtschaftssystem Holz direkt zum Verkauf auf einer Holzhandelsplattform anbieten lässt.
Wir freuen uns auf die Projektergebnisse und einen spannenden Austausch mit Ihnen.
Das auf 1 Jahr ausgelegte Forschungsprojekt wurde gefördert von EFRE (Förderkennzeichen EFRE-0801991). Wissenschaftler von RIF Institut für Forschung und Transfer e. V., dem Institut für Mensch-Maschine-Interaktion der RWTH Aachen University, der Giscon Systems GmbH und der Forstify GmbH arbeiteten dabei unter dem Projektträger Jülich zusammen.

Waldboden 4.0
2023-05-24 10:00 - 11:30
Vernetzter Waldboden für eine nachhaltige Forstwirtschaft
Der Waldboden ist einer der wichtigsten Produktionsfaktoren für die Forstwirtschaft. Er bildet den Lebensraum für Pflanzen und Tiere, ist Nährstoff-, Wasser- und Kohlenstoffspeicher für das gesamte Ökosystem Wald. Im Sinne einer nachhaltigen Bewirtschaftung des Waldes muss darauf geachtet werden, dem Boden durch die Nutzung moderner, schwerer Maschinen möglichst wenig zu schaden.
Im Rahmen des Projektes Waldboden 4.0 wurde ein Netzwerk aus Bodenfeuchtesensoren im Wald realisiert, welches es ermöglicht, den Zustand des Waldbodens zu erfassen. Dazu wurden Sensoren entwickelt, die durch die Verwendung einer speziellen Frequenz im LoRa-Band eine größere Reichweite zur Datenübermittlung ermöglichen sollen. Die Sensorinformationen können in Planungswerkzeugen für einen wirtschaftlichen und gleichzeitig bodenschonenden Einsatz der Erntemaschinen genutzt werden. Langfristig können über Wasserhaushaltsregime Veränderungen in Folge des Klimawandels ermittelt werden und generationenübergreifende Planungen mit Pflanzen vollzogen werden, die mit dem zur Verfügung stehenden Wasser auskommen.
Anlässlich des Projektabschlusses von Waldboden 4.0 stellen wir dieses Forschungsprojekt im Rahmen der KWH4.0-Academy vor. Wir freuen uns auf die Projektergebnisse und einen spannenden Austausch mit Ihnen.
Das auf ein Jahr ausgelegte Forschungsprojekt wird von EFRE (Förderkennzeichen EFRE-0802077) gefördert. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler folgender Projektpartner arbeiten dabei zusammen:

IMST GmbH, Kamp-Lintfort,
Institut für Mensch-Maschine-Interaktion der RWTH Aachen University,
RIF Institut für Forschung und Transfer e. V., Dortmund,
Okeanos Smart Data Solutions GmbH, Bochum
Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University.

Wald und Holz NRW ist assoziierter Partner des Projekts.

CO2For-IT
2023-11-06 10:00 - 11:30
Wir laden zur nächsten „KWH4.0-Academy“-Veranstaltung in unserer Reihe „Forschungsergebnisse in Wald und Holz 4.0“ ein. Diesmal geht es um die Frage, wie wir in Zukunft zusammenarbeiten wollen.
Im BMWK-Projekts CO2For-IT wird ein Datenraum („Forest Data Space“) für den Forstbereich entwickelt. Da es um die Zusammenarbeit im Cluster Wald und Holz geht, möchten wir Sie bereits kurz nach Projektstart in die Entwicklungen mit einbinden. Dazu stellen wir das Forschungsvorhaben vor.

Ein Datenraum – was ist das und wozu brauche ich diesen?
Ein Datenraum schafft eine sichere und selbstbestimmte Möglichkeit, Daten mit Geschäftspartnern auszutauschen. So kann ich sicher sein, dass meine Daten genauso genutzt werden, wie ich es möchte und kein anderer Zugriff bekommt. Dabei kann jeder Teilnehmer wählen, wie viel Unterstützung er benötigt, wo seine Daten aufbewahrt werden, wer seine Daten bekommt und was der Partner mit den Daten machen darf.
Der Forest Data Space wird im Forschungsvorhaben CO2For-IT umgesetzt, mit Anwendungen aus dem Bereich der nachhaltigen und klimapositiven Holzwertschöpfung. Technisch nutzt der Datenraum die offenen, föderierten, vertrauenswürdigen und sicheren Prinzipien der europäischen Gaia-X-Initiative. In zwei Bereichen wird die Anwendbarkeit des Datenraums für die Forstwirtschaft erprobt. Dabei geht es zum einen um die Beobachtung der biologischen Produktion unter Nachhaltigkeitsaspekten und zum anderen um das Rohholz-Tracking und die CO2-Bilanz der technischen Produktion. Daten aus diesen Anwendungsfällen werden über den Datenraum ausgetauscht.
Im Forschungsprojekt arbeiteten dazu Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Materna Information & Communications SE, dem RIF Institut für Forschung und Transfer e. V., der RWTH Aachen, der Rhenus Forest Logistics GmbH & Co KG, der HSM Hohenloher Spezial Maschinenbau GmbH, des Forstlichen Forschungs- und Kompetenzzentrums Gotha und des Kuratoriums für Waldarbeit und Forsttechnik e. V. zusammen mit foldAI und der iFOS GmbH.

Abschlussveranstaltung „Smart Forestry“
2024-09-20 10:00 - 12:00
Am Freitag, 20.9.2024 (10-12 Uhr) stellt das Konsortium des Verbundvorhabens „Smart Forestry“ in einer Onlineveranstaltung seine Ergebnisse zur intelligenten und clusterübergreifend integrierten Holzernte vor. Auf Basis Digitaler Zwillinge wurde die Holzerntekette vom Wald bis ins Werk durchgängig vernetzt. Dabei beantwortet Smart Forestry Fragen wie:

Wie kann ich als Waldbesitzer bzw. Forstbetrieb digitale Auftragsdaten erstellen und an Forstunternehmen senden, Erntemaßnahmen überwachen sowie anpassen und einen Rückfluss von meinen Holzabnehmern bekommen?
Wie kann ich als Forstunternehmen digitale Auftragsdaten erhalten, meine Forstmaschinen über Herstellergrenzen hinweg vernetzen und Produktionsergebnisse digital abgeben – auch bei der motormanuellen Holzernte?
Wie kann ich als Spediteur digitale Polterdaten erhalten und eine digitale Übergabe meiner Lieferung am Werk durchführen?
Wie kann ich als Holzabnehmer den Werkseingang digitalisieren und Feedback zum Lagerstand an meine Lieferanten geben?

Die Praxistauglichkeit wurde dabei erfolgreich im Rahmen verschiedener Referenzszenarien mit den beteiligten Partnern und weiteren Stakeholdern erprobt. Gleichzeitig dienen die Ergebnisse als Blaupause für die Umsetzung durch weitere Akteure.
Nach der Registrierung (unten auf dieser Seite) werden Ihnen die Zugangsdaten zur Veranstaltung per E-Mail zugesendet.
Das Vorhaben wird gefördert durch das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) über seinen Projektträger Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe (FNR) e.V. (Förderkennzeichen 2220NR254 A-H). Die 3-jährige Projektlaufzeit ist 10/2021 bis 09/2024.

Abschluss S3I-X
2024-10-08 10:00 - 12:00
Das Konsortium des Verbundvorhabens „Trusted Data Exchange and Analytics – S3I-X“ stellt in einer Onlineveranstaltung seine Ergebnisse für die Nutzung von Forstmaschinendaten mithilfe eines Datentreuhänders vor.
Forstmaschinendaten enthalten viele interessante Informationen und liegen in der Regel in standardisierter Form (StanForD/StanForD2010) vor. Insbesondere die detaillierten Informationen, wo welches Holz geerntet wurde, lässt sich vielfach weiter nutzen; sei es für die Holzbuchführung des Waldbesitzers, sei es für die Holzlogistik oder sei es als Datenbasis für statistische Auswertungen.
Gleichzeitig enthalten die Forstmaschinendaten u. a. personalisierte Informationen, die eine Nutzung erschweren. Der im Projekt erarbeitete datentreuhänderische Prototyp lässt den Datengebenden die Souveränität zu bestimmen, wer welche Informationen erhalten kann. So können die technischen und rechtlichen Hindernisse bei der Datennutzung von Forstmaschinendaten überwunden werden.

Diese Arbeit wurde gefördert durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), Deutschland (Förderkennzeichen 16DTM102A bis D), und von der Europäischen Union finanziert (NextGenerationEU). Die Ansichten und Meinungen sind ausschließlich die der Autoren und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten der Europäischen Union oder der Europäischen Kommission wider. Weder die Europäische Union noch die Europäische Kommission können für sie verantwortlich gemacht werden. Die 3-jährige Projektlaufzeit ist 11/2021 bis 10/2024.

Nutzung von Forstmaschinendaten
2025-01-28 10:00 - 12:00
Forstmaschinendaten – Lasst uns die Daten nutzen!
Wie lassen sich technische, organisatorische und rechtliche Hürden überwinden, um den Datenschatz Forstmaschinendaten zu heben? Dazu stellt das Konsortium der Verbundvorhaben „Trusted Data Exchange and Analytics – S3I-X“ und „DTMForst“ in einer Onlineveranstaltung Ergebnisse für die Nutzung von Forstmaschinendaten mithilfe eines Datentreuhänders vor.
Forstmaschinendaten enthalten viele interessante Informationen und liegen in der Regel in standardisierter Form (StanForD/StanForD2010) vor. Insbesondere die detaillierten Informationen, wo welches Holz geerntet wurde, lässt sich vielfach weiter nutzen; sei es für die Holzbuchführung des Waldbesitzers, sei es für die Holzlogistik oder sei es als Datenbasis für statistische Auswertungen.
Gleichzeitig enthalten die Forstmaschinendaten u. a. personalisierte Informationen, die eine Nutzung erschweren. Der in den Projekten erarbeitete datentreuhänderische Prototyp lässt den Datengebenden die Souveränität zu bestimmen, wer welche Informationen erhalten kann. So können die technischen und rechtlichen Hindernisse bei der Datennutzung von Forstmaschinendaten überwunden werden.
Die Veranstaltung stellt den aktuellen Stand vor und zeigt Wege auf, wie Sie sich daran beteiligen können und wie Sie davon profitieren können.
Die Veranstaltung findet online statt. Sie ist kostenlos. Eine Anmeldung erforderlich.
